执行计划

概述

explain 是 sql 优化的利器，除了优化慢 sql，平时的 sql 编写，也应该先 explain，查看一下执行计划，看看是否还有优化的空间。
直接在 select 语句之前增加 explain 关键字，就会返回执行计划的信息

字段说明

1. id 列：MySQL 会为每个 select 语句分配一个唯一的 id 值
2. select_type 列，查询的类型，根据关联、union、子查询等等分类，常见的查询类型有 SIMPLE、PRIMARY。
3. table 列：表示 explain 的一行正在访问哪个表。
4. type 列：最重要的列之一。表示关联类型或访问类型，即 MySQL 决定如何查找表中的行。性能从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
   • **：当表仅有一行记录时(系统表)，数据量很少，往往不需要进行磁盘 IO，速度非常快
   • **：表示查询时命中 primary key 主键或者 unique 唯一索引，或者被连接的部分是一个常量(const)值。这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。
   • **：查询时命中主键 primary key 或者 unique key 索引， type 就是 eq_ref。
   • **：这种连接类型类似于 ref，区别在于 MySQL 会额外搜索包含 NULL 值的行。
   • **：使用了索引合并优化方法，查询使用了两个以上的索引。
   • unique_subqueryunique_subquery：替换下面的 IN 子查询，子查询返回不重复的集合。
   • index_subqueryindex_subquery：区别于 unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重复值。
   • **：使用索引选择行，仅检索给定范围内的行。简单点说就是针对一个有索引的字段，给定范围检索数据。在 where 语句中使用 bettween…and、<、>、<=、in 等条件查询 type 都是 range。
   • **：Index 与 ALL 其实都是读全表，区别在于 index 是遍历索引树读取，而 ALL 是从硬盘中读取。
   • ALL 就不用多说了，全表扫描。
5. possible_keys 列：显示查询可能使用哪些索引来查找，使用索引优化 sql 的时候比较重要。
6. key 列：这一列显示 mysql 实际采用哪个索引来优化对该表的访问，判断索引是否失效的时候常用。
7. key_len 列：显示了 MySQL 使用
8. ref 列：ref 列展示的就是与索引列作等值匹配的值，常见的有：const（常量），func，NULL，字段名。
9. rows 列：这也是一个重要的字段，MySQL 查询优化器根据统计信息，估算 SQL 要查到结果集需要扫描读取的数据行数，这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏，原则上 rows 越少越好。
10. Extra 列：显示不适合在其它列的额外信息，虽然叫额外，但是也有一些重要的信息：

• Using index：表示 MySQL 将使用覆盖索引，以避免回表
• Using where：表示会在存储引擎检索之后再进行过滤
• Using temporary ：表示对查询结果排序时会使用一个临时表。