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SpringCloud

参考链接 https://www.kuangstudy.com/bbs/1374942542566551554
自学参考书:

微服务四个核心问题

1、服务很多,客户端如何访问?
2、多服务之间,如何进行通信?(rpc、http)
3、如何治理?
4、服务挂了怎么办?

解决方案:

Spring Cloud 生态!

1、Spring Cloud NetFlix

一站式解决方案!
api 网关,zuul 组件
Feign , Httpclient,http 通信方式,同步,阻塞
服务注册与发现:Eureka
熔断机制:Hystrix
…..

2、Apache Dubbo Zookeeper

API:无,可找第三方组件,或者自己实现
Dubbo:rpc 框架
Zookeeper :服务注册与发现
没有熔断机制

3、Spring Cloud Alibaba

一站式解决方案,更简单!

学习重点:
1、API
2、HTTP、RPC
3、注册与发现
4、熔断机制

常见面试题

1.1 什么是微服务?
1.2 微服务之间是如何独立通讯的?
1.3 SpringCloud 和 Dubbo 有那些区别?
1.4 SpringBoot 和 SpringCloud,请谈谈你对他们的理解
1.5 什么是服务熔断?什么是服务降级?
1.6 微服务的优缺点分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些?列举一二
1.8 Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两者的区别

微服务概述

什么是微服务?

微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。

究竟什么是微服务呢?我们在此引用 ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于 2014 年提出的一段话:

原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义。
但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值,服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能狗被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应该根据业务上下文,选择合适的语言,工具(Maven)对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
再来从技术维度角度理解下:

微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2.2 微服务与微服务架构
微服务

强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是 IDEA 中的一个个微服务工程,或者 Moudel。IDEA 工具里面使用 Maven 开发的一个个独立的小 Moudel,它具体是使用 SpringBoot 开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。

微服务架构

一种新的架构形式,Martin Fowler 于 2014 年提出。

微服务架构是一种架构模式,它体长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制**(如 HTTP)互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具(如 Maven)**对其进行构建。

2.3 微服务优缺点
优点

单一职责原则;
每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
开发简单,开发效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
微服务能够被小团队单独开发,这个团队只需 2-5 个开发人员组成;
微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的;
微服务能使用不同的语言开发;
易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如 jenkins,Hudson,bamboo;
微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值;
微服务允许利用和融合最新技术;
微服务只是业务逻辑的代码,不会和 HTML,CSS,或其他的界面混合;
每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库;
缺点

开发人员要处理分布式系统的复杂性;
多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大;
系统部署依赖问题;
服务间通信成本问题;
数据一致性问题;
系统集成测试问题;
性能和监控问题;
2.4 微服务技术栈有那些?

微服务技术条目 落地技术
服务开发 SpringBoot、Spring、SpringMVC 等
服务配置与管理 Netfix 公司的 Archaius、阿里的 Diamond 等
服务注册与发现 Eureka、Consul、Zookeeper 等
服务调用 Rest、PRC、gRPC
服务熔断器 Hystrix、Envoy 等
负载均衡 Ribbon、Nginx 等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) Fegin 等
消息队列 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ 等
服务配置中心管理 SpringCloudConfig、Chef 等
服务路由(API 网关) Zuul 等
服务监控 Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator 等
全链路追踪 Zipkin、Brave、Dapper 等
数据流操作开发包 SpringCloud Stream(封装与 Redis,Rabbit,Kafka 等发送接收消息)
时间消息总栈 SpringCloud Bus
服务部署 Docker、OpenStack、Kubernetes 等

2.5 为什么选择 SpringCloud 作为微服务架构
选型依据

整体解决方案和框架成熟度
社区热度
可维护性
学习曲线
当前各大 IT 公司用的微服务架构有那些?

阿里:dubbo+HFS
京东:JFS
新浪:Motan
当当网:DubboX

各微服务框架对比

| 功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thri t | Dubbo/DubboX |
| —————— | ———————————————————————————— | —————————————————- | ————————— | ———— | —————————— |
| 功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC 框架,但整合了 ZK 或 Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC 框架 | RPC 框架 | 服务框架 |
| 支持 Rest | 是,Ribbon 支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 支持 RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
| 支持多语言 | 是(Rest 形式) | 否 | 是 | 是 | 否 |
| 负载均衡 | 是(服务端 zuul+客户端 Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡 Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper 提供) | 否 | 否 | 否 |
| 服务调用链监控 | 是(zuul),zuul 提供边缘服务,API 网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 高可用/容错 | 是(服务端 Hystrix+客户端 Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 典型应用案例 | Netflix | Sina | Google | Facebook | |
| 社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017 年后重新开始维护,之前中断了 5 年 |
| 学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
| 文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
| 其他 | Spring Cloud Bus 为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix 内部在开发集成 gRPC | IDL 定义 | 实践的公司比较多 |